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收集一名大學生每天在教學樓打幾次開水、什么時段宅在宿舍、幾點鐘洗澡等數據能干嘛？推測他（她）流了多少汗？宅不宅？還是成都天氣有好熱？這些都太小兒科了。近日，國內大數據領域領軍專家、成都電子科技大學教授、博導周濤領銜教育大數據研究所，研發(fā)出一套“大數據”系統(tǒng)——“學生畫像”，通過挖掘、分析學生多種在校數據信息，“算”出每名學生的學習、生活狀態(tài)，引導他們更好地規(guī)劃各自的學業(yè)和就業(yè)方向。
怎么“算”？
用行為軌跡數據刻畫學生“畫像”
預警掛科危險
目前，“學生畫像”系統(tǒng)已覆蓋兩萬余名本科生。研究團隊首先根據這些數據與實際行為的關聯(lián)性，“算”出每名學生的學習、生活狀態(tài)，然后設計出一系列輔助他們更好規(guī)劃各自學業(yè)的功能模塊。以“掛科預警”模塊為例：
掛科率=
努力程度 + 學習基礎
努力程度：
依據教學樓打水頻率和進出圖書館的時間與次數兩項數據信息，研究團隊算出學生的“努力程度”。
學習基礎：
用已考科目成績、已考與將考科目之間的關聯(lián)性，算出學生的“學習基礎”。
預警：
綜合“努力程度”和“學習基礎”算出將考科目的“掛科率”，向“掛科率”較高學生的輔導員推送預警信息。
據電子科技大學教育大數據研究所副所長，原微軟亞洲研究院的連德富教授介紹，每名學生除了能在系統(tǒng)上看到自己的“畫像”外，還能看到同專業(yè)同學的平均水平以及自己的相對優(yōu)勢和劣勢，“這就像跟學長學姐或者成績更好的同學取經，而且講得更全面更細致。”
“算”出啥？
成績好的學生守規(guī)律
學習差的較隨性
研究人員分析數據發(fā)現(xiàn)，成績較好的學生作息時間比成績差的更規(guī)律。
不過，對于學生作息規(guī)律與取得好成績之間關系，四川省社會學學會會長、四川大學心理學研究所所長陳昌文教授認為，還要看具體是學什么樣的科目。知識性科目的學習，要靠反復的訓練，拋開智力因素不談的話，行為規(guī)律性較強的學生更容易取得好成績。所以，從小培養(yǎng)好的生活習慣和學習習慣，比上培訓班補課更重要。
出門規(guī)律
小雪（某專業(yè)排名第3）：幾乎每天固定在8點、12點、14點三個時間點出門，留在宿舍的總時長低于專業(yè)平均水平。
小石（同專業(yè)排名第61):每天進出宿舍的時間很隨機，而且通常每次外出的時長不超過2小時，“宅指數”明顯高于專業(yè)平均水平。
洗澡規(guī)律
成績較好的學生：集中在晚上10到11點之間洗澡。
成績較差的學生：洗澡時間無明顯規(guī)律。
毅力規(guī)律
連德富等人發(fā)現(xiàn)，在成都最冷的20天還經常吃早餐的同學，成績也相對更好。
分析：研究人員發(fā)現(xiàn)，較有規(guī)律的學生群體，除了成績上的優(yōu)勢外，考研成功率以及出國留學獲得獎學金的概率均高于一般學生。這也顯示生活的規(guī)律性對于成績有正面的影響。
還能“算”啥？
正設計算法
預測抑郁易感人群
研究團隊還希望挖掘系統(tǒng)在關注學生心理健康方面的作用?！翱茖W實驗證實，抑郁易感人群具有一些共同的行為特征，比如性格孤僻、自我專注、受挫后生活規(guī)律突然紊亂等?！边B德富告訴記者，研究團隊正在設計算法，希望通過行為數據找出抑郁易感人群，以便向校方預警，及時做針對性的心理輔導。研究所創(chuàng)始人周濤教授等人發(fā)現(xiàn)，在學校里最孤獨的一群人出現(xiàn)心理問題概率比一般人大一個數量級。
量化孤獨
依據：“30天內，兩個素不相識的人，有兩次或兩次以上前后腳打水、打飯、進公寓、進出圖書館或坐公交車經歷的概率，不超過十二萬分之一?！?
“前后腳”數據算出“在校朋友圈”：周濤教授獨創(chuàng)出一套算法，通過各種各樣的“前后腳”數據，可算出每名學生的“在校朋友圈”，量化學生孤獨的程度。
是否侵犯隱私？
不是監(jiān)控學生
只是提供決策參考
通過數據挖掘獲知學生在校行為記錄，這是否意味著學生的行蹤被監(jiān)控，侵犯了學生的隱私權？其實不然。據連德富介紹，如今，“大數據”已滲透到生活的各個領域。學校做數據收集，不會去強調每個人的情況，而是查看學生整體的學習生活狀況，及時預測預警學生異常狀況，為學校的決策提供數據支撐。比如，根據學生就業(yè)能力情況，學校及時開展個性化引導，提升學校學生就業(yè)水平；根據學生實際消費情況，找出隱性困難學生，提升學校人文關懷等?！坝辛藬祿鳛橹?，每一個教學管理者駕馭時間和空間局限性的能力，都可以得到巨大提升?！边B德富說。（ 攝影 謝輝）
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