認(rèn)知計算與智能醫(yī)學(xué)結(jié)合能為病患帶來什么福音?歐美同學(xué)會首屆數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能大會上，四川大學(xué)計算機(jī)學(xué)院學(xué)術(shù)院長章毅列舉回答了以上問題。他透露，目前，四川大學(xué)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)聯(lián)合四川大學(xué)、華西醫(yī)院、四川省人民醫(yī)院、成都軍區(qū)總醫(yī)院，還有成都市婦女兒童醫(yī)院開展研究。在縱向和橫向上展開醫(yī)學(xué)產(chǎn)品的布局，目前已經(jīng)針對眼底病變檢測、乳腺病變診斷、胸部疾病定性等等方面研發(fā)出多個產(chǎn)品線。
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“認(rèn)知計算的過程有三個階段，分別是感知、記憶和判斷，這三個階段分別做不同的事情，感知階段主要是對信息進(jìn)行加工理解，記憶則是對知識進(jìn)行存儲，判斷階段則是根據(jù)知識進(jìn)行決策。”
章毅介紹，把認(rèn)知計算的三階段理論運(yùn)用于智能醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)。“在感知層面對數(shù)據(jù)進(jìn)行本質(zhì)的抽取，把數(shù)據(jù)里邊的本質(zhì)表達(dá)出來。在記憶層面我們采用動力系統(tǒng)，將知識和本質(zhì)特征進(jìn)一步提取出來。在判斷層面，通過預(yù)測、反饋、學(xué)習(xí)構(gòu)建出多模態(tài)的融合生態(tài)系統(tǒng)以及跨模態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)，再通過防漏診反饋系統(tǒng)研發(fā)出符合醫(yī)生認(rèn)知過程，研發(fā)出符合醫(yī)生認(rèn)知過程，具備可計算的模型，以及具有準(zhǔn)確穩(wěn)定的診斷效果的智能醫(yī)學(xué)產(chǎn)品。
“早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變是新生兒致盲的主要原因，因此這個病被國家列為早產(chǎn)兒的必檢項(xiàng)目，針對這一疾病，我們研發(fā)出一個名為DeepROP的早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變的智能檢測系統(tǒng)。這個系統(tǒng)就是整合了四川省人民醫(yī)院、成都市婦女兒童中心醫(yī)院數(shù)據(jù)資源、頂尖眼科專家資源，打造而成。現(xiàn)在，這個產(chǎn)品已經(jīng)在成都婦女兒童醫(yī)院、雅安人民醫(yī)院、西南醫(yī)科大學(xué)等多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)等試用，并已經(jīng)申請了國家專利。”
章毅透露，除了針對早產(chǎn)兒研發(fā)的智能檢測系統(tǒng)，目前，四川大學(xué)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室還研發(fā)出針對糖尿病性視網(wǎng)膜病變、乳腺癌篩查、肺結(jié)節(jié)等疾病的檢測篩查系統(tǒng)。
“以糖尿病性視網(wǎng)膜病變智能檢測系統(tǒng)為例，目前這個產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)開始試用，它的識別率非常高，可以達(dá)到97%�，F(xiàn)在試用的單位有美年大健康、四川省人民醫(yī)院等等，本項(xiàng)成果已經(jīng)申請了國家專利。”
